프로그램

부스트캠프 AI Tech프로그램 소개

Add Business Value with AI

AI는 하루가 다르게 진화하고 있습니다. 자고 일어나면 최고 성능을 자랑하는 새로운 AI 모델이 탄생합니다. 우리는 이 발전이 연구와 지식에 그치지 않고 비즈니스로 이어지기를 바랍니다.

AI가 보편적인 기술이 되려면 학계와 산업 현장의 최전방에서 달리고 있는 최고 실력자들의 경험 공유가 필수입니다. 국내 최고 수준의 AI 엔진과 서비스 개발 경험을 가진 업스테이지와 함께 완전히 새로운 AI 교육을 제공합니다.

Path of Growth

부스트캠프 AI Tech에서는 인공지능과 딥러닝을 어떻게 활용해야 하는지 명확히 알고 서비스에 적용해볼 수 있도록 AI Production의 End-to-End를 경험합니다.

5주간의 U Stage(핵심 이론)과 실무에서의 문제를 단계적으로 풀어가는 15주간의 P Stage(프로젝트 실습)으로 구성되어 있으며, 여러분은 5개월동안 AI Production Process를 경험할 수 있습니다.

AI Production Process
  • 1. AI 기초/도메인 최신 동향 이론 교육

    AI 문제 정의

    기반 기술 확보 단계

  • 2. 데이터 수집, 가공, 검증

    서비스 요청 사항, 문제 정의 및 실제 데이터 확보

    Data annotation
    tool 개발

    Data annotation
    진행

  • 3. 모델 검토 및 수준 향상

    모델 개발

    모델 평가

    Feedback

  • 4. 운영 도구 및 방법

    Production serving

비즈니스에 가장 많이 쓰이는 컴퓨터 비전, 자연어 처리의 기본기와 응용 내용을 깊이 있게 다루며 이론에 그치지 않고 각 도메인의 실전 프로젝트를 수행하며 내실을 다져 나아갑니다. 또한, 배포 가능한 수준의 실물 서비스를 만들어보는 등 탄탄한 AI 실전 경험을 쌓는 과정 속에서 우리는 현업에서 필요로 하는 AI 엔지니어의 역량을 기를 것입니다.

  1. 기초이론
  2. 이미지분류
  3. 컴퓨터비전(CV) / 자연어처리(NLP)
  4. 데이터 제작
  5. 모델 최적화
  6. Product Serving
* 총 20주 교육과정으로 핵심 이론(U Stage)와 프로젝트 실습(P Stage)를 번갈아가며 진행합니다.
* 오전 10시부터 오후 7시까지 필수적으로 학습에 참여해야 합니다.
U Stage(핵심 이론)5주

U Stage(핵심 이론)에서는 AI 모델 개발과 서비스 적용에 필요한 기초 지식을 학습하고 도메인마다 널리 쓰이는 backbone 모델을 다룹니다.

  1. 강의 수강
  2. 퀴즈/Q&A (실패 시 강의 수강)
  3. 과제 수행
  4. 코드 리뷰 (실패 시 과제 수행)
  5. 다음 강의

이 모든 과정은 온라인 환경에서 자기 주도적으로 진행합니다. 매주 공개되는 온라인 강의를 boostcourse에서 수강하고, 강의마다 출제되는 퀴즈와 프로그래밍 과제를 수행하고 제출합니다.

U Stage
U Stage PythonBasicsFor AI
AI를 위한 수학
  • · 선형대수와 선형회귀분석(linear regression)
  • · 경사하강법(gradient descent)
  • · 확률과 통계 : Monte Carlo Method, MLE, MAP
  • · 편미분과 역전파(backpropagation)
Pytorch For AI
Deep Learning Basics
  • · 신경망(neural network)
  • · 최적화: SGD, RMSProp, Adam
  • · CNN(Convolutional Neural Network)
  • · Sequential Model: RNN, LSTM, GRU
  • · Attention Model
  • · Generative Model
기초 이론과 최신 연구 동향(1) 컴퓨터 비전(Computer Vision) 택 1
기초 이론과 최신 연구 동향(2) 자연어 처리(Natural Language Processin)
* 교육 상세 내용은 일부 변경될 수 있습니다.
P Stage(프로젝트 실습)15주

AI를 많이 활용하는 응용 분야(컴퓨터비전, 자연어 처리)의 실전 프로젝트를 통해 현업과 유사한 엔지니어링 프로세스를 경험합니다. AI 모델이 실제 서비스로 이어지는데 필요한 파이프라인 구축과 성능 개선을 위한 실습으로 이루어져 있습니다.

  1. 문제제시
  2. 모델 추정
  3. 데이터 수집 및 가공
  4. 모델 구현
  5. 모델 제출 (스코어 보드 반영)

부스트캠프 AI Tech 교육을 위해 개발된 컴피티션 머신러닝 플랫폼 AI Stages을 활용하여 빠르고 효과적으로 딥러닝 모델을 학습시킵니다. 구현한 모델의 성능은 AI Stages 리더보드를 통해 실시간으로 기록되며 더 우수한 성능을 기록한 코드를 분석할 수 있습니다. 과정에서 한 층 더 현업에 가까운 경험을 할 수 있도록 멘토링을 함께 제공합니다.

P Stage
P Stage 이미지 분류(Image Classification)
객체 영역 구분과 검출(Image Segmentation & Object Detection)
한국어 언어 모델 학습 및 다중 과제 튜닝(KLUE)
한국어 Dialogue State Tracking(DST)
한국어 기계 독해 Machine Reading Comprehension(MRC)
데이터 제작(Data Production)
모델 최적화(CPU, GPU향 최적화)
Product Serving
* 교육 상세 내용은 일부 변경될 수 있습니다.
* 24시간 실습 및 프로젝트를 원활하게 참여할 수 있도록 NAVER CLOUD PLATFORM에서 GPU를 후원합니다.

부스트캠프 AI Tech는 이 모든 과정을 경험할 수 있는 가장 최적의 학습 환경이자 커뮤니티입니다.

부스트코스

100만 학습자가 선택한 온라인 교육 플랫폼 부스트코스


AI Stages

부스트캠프 AI Tech 학습을 위한 맞춤형 머신러닝 컴피티션 플랫폼 AI Stages


실제 서비스에서 발생하는 문제와 그 문제 해결에 필요한 현실 데이터


문제 해결의 실마리를 찾는데 도움이 되어줄 동료와 멘토

The Best Instructor
김성훈
김성훈
김성훈
  • -현 UPSTAGE CEO
  • -전 네이버 클로바 AI Head
  • -홍콩과학기술대학교 교수

AI와 함께 할 미래는 다양한 기회로 가득합니다.
저희는 혁신적인 교육 커뮤니티, 부스트캠프를 통해 여러분이 AI 관련 지식과 실무를 경험하며
재미있는 탐험과 즐거운 발견을 할 수 있도록 함께 뛰겠습니다. - SUNG KIM (UPSTAGE CEO, 전 NAVER Clova AI Head)

  • 최성철
    최성철 프로필
    최성철 가천대학교 산업경영공학과
    최성철 프로필
    최성철
    • -가천대학교 산업경영공학과 부교수
    • -특허청 지식재산 정보 활용 자문위원
    • -전삼성전자 종합기술원 CTO 전략팀
    • -POSTECH 산업경영공학과 박사
    • -삼성전자 DS 데이터 사이언스 아카데미 파이썬 과정 강의
    • -대우조선해양, 삼성중공업 스마트야드 구축을 위한 데이터분석 과정 강의
    • -대우조선해양 스마트 야드 구축 프로젝트 등 산업 AI 프로젝트 수행
    • -https://photos.app.goo.gl/4Bvm4L3XYJqdUQeK9
  • 임성빈 프로필
    임성빈 프로필
    임성빈 UNIST 인공지능대학원
    임셩빈 프로필
    임성빈
    • -UNIST 인공지능대학원 조교수
    • -전 Kakao Brain Research Scientist
    • -전 DeepBio Research Engineer
    • -전 삼성화재 장기상품개발1팀
    • -고려대학교 수학과 박사
  • 최성준 프로필
    최성준  프로필
    최성준 고려대학교 인공지능학과
    최성준 프로필
    최성준
    • -고려대학교 인공지능학과 조교수
    • -전 Disney Research Postdoctoral Associate
    • -전 Kakao Brain Research Scientist
    • -서울대 전기 컴퓨터공학부 박사
  • 오태현 프로필
    오태현 프로필
    오태현 POSTECH, 전자전기공학과
    오태현 프로필
    오태현
    • -(현) POSTECH, 전자전기공학과 조교수
    • -Facebook AI Research 방문연구원
    • -MIT CSAIL 박사후연구원
    • -KAIST 전기및전자공학부 박사
    • -Microsoft Research 연구 인턴
    • -Microsoft Research Asia 펠로쉽, KAIST 박사과정 최우수 연구상, 삼성휴먼테크 논문 금상 등.
  • 주재걸 프로필
    주재걸 프로필
    주재걸 KAIST AI 대학원
    주재걸 프로필
    주재걸
    • -(현) KAIST AI대학원 부교수
    • -(전) 고려대학교 컴퓨터학과 조교수
    • -Georgia Tech, Computational Science & Eng. 박사
  • 이활석 프로필
    이활석 프로필
    이활석 전 Naver Clova Visual AI/OCR 헤드
    이활석 프로필
    이활석
    • -현 UPSTAGE CTO
    • -전 Naver Clova Visual AI/OCR 헤드
    • -전 네이버 클로바 OCR 기술 개발 및 영업
  • 박은정 프로필
    박은정 프로필
    박은정 전 네이버 파파고 AI 모델 팀 리더
    박은정 프로필
    박은정
    • -(현)UPSTAGE CSO
    • -전 네이버 파파고 AI 모델 팀 리더
    • -핵심 AI 모델 및 파이프라인 개발 리딩
  • 김재범 프로필
    김재범 프로필
    김재범 전 카카오 AI기술팀 헤드
    김재범 프로필
    김재범
    • -현 UPSTAGE HK CTO
    • -전 카카오 AI기술팀 헤드
    • -홍콩과학기술대학교 AI 추천 시스템 박사과정
  • 김상훈 프로필
    김상훈 프로필
    김상훈 Kaggle 세계 랭킹 12위
    김상훈 프로필
    김상훈
    • -현 UPSTAGE Co-Founder
    • -글로벌 AI Competition Kaggle 세계 랭킹 12위
    • -전 이베이 코리아 AI팀 책임
  • 문지형 프로필
    문지형 프로필
    문지형 전 네이버 파파고 AI 모델 팀 리서치 엔지니어
    문지형 프로필
    문지형
    • -현 UPSTAGE Co-Founder
    • -전 네이버 파파고 AI 모델 팀 리서치 엔지니어
    • -AI 모델 연구 및 개발
  • 박성준 프로필
    박성준 프로필
    박성준 Google PhD Fellowship
    박성준 프로필
    박성준
    • -현 UPSTAGE Co-Founder
    • -Google PhD Fellowship
    • -KAIST 전산학부 박사과정
  • 이준엽 프로필
    이준엽 프로필
    이준엽 전 NAVER Clova OCR팀 테크리더
    이준엽 프로필
    이준엽
    • -현 UPSTAGE Co-Founder
    • -전 NAVER Clova OCR팀 테크리더
    • -AI 모델 연구 및 개발
  • 김태진 프로필
    김태진 프로필
    김태진 번개장터
    김태진 프로필
    김태진
    • -번개장터 데이터사이언티스트
    • -캐글 컴퍼티션 익스퍼트
    • -캐글코리아 운영진
    • -부산대학교 정보컴퓨터공학부
    • -카카오 아레나 브런치 글 추천대회 4위
    • -T아카데미 리눅스 활용 강사
  • 김현우 프로필
    김현우 프로필
    김현우 KAIST 산업및시스템공학과
    김현우 프로필
    김현우
    • -KAIST 산업및시스템공학과 대학원석사과정
    • -캐글 컴피티션, 커널 익스퍼트
    • -데이터 뽀개기, 추천시스템 코리아, 한양대 데이터 분석 동아리 운영진
    • -신한은행, kt skylife 데이터 분석 프로젝트 진행
    • -2018 빅콘테스트 금융부분 우승 (과학기술정보통신부장관상)
    • -직방 실거래가 예측대회 우승
    • -카카오 브런치 추천시스템 대회 4등
    • -제주 퇴근시간대 버스 승객예측대회 3등
    • -LH Corporate 화재 건물 예측대회 4등
    • -IEEE Fraud Detection (25/6381)
    • -Santander Customer Transaction Predction (38/8802)
    • -Microsoft Malware Prediction(40/2426)
  • 송원호 프로필
    송원호 프로필
    송원호 KAIST 정보보호 대학원
    송원호 프로필
    송원호
    • -KAIST 정보보호 대학원 석사과정
    • -캐글 컴피티션 마스터(https://www.kaggle.com/songwonho)
    • -APTOS 2019 Blindness Detection (3/2931)
    • -Predicting Molecular Properties (3/2749)
    • -ALASKA2 Image Steganalysis (8/1095)
    • -BERT in Kaggle Presentation at 2019 GDG Festival SEOUL
  • 김성현 프로필
    김성현 프로필
    김성현 Smilegate AI
    김성현 프로필
    김성현
    • -Smilegate.AI NLP 연구원
    • -고려대학교 뇌공학 석사
    • -T아카데미 자연어 언어모델 강사
    • -SBA 아카데미 인공지능 교육과정 NLP 멘토
  • 김성동 프로필
    김성동 프로필
    김성동 Naver AI LAB
    김성동 프로필
    김성동
    • -Naver AI LAB
    • -자연어처리 연구원
    • -Large-scale PLM pipeline: LaRva
    • -LM, NLU, DM(DST), NLG 등 기술 연구
  • 서민준 프로필
    서민준 프로필
    서민준 KAIST AI 대학원
    서민준 프로필
    서민준
    • -KAIST AI 대학원 조교수
    • -University of Washington, Ph.D (Computer Science)
    • -University of California, Berkeley, BS (Electrical Engineering & Computer Science)
    • -Facebook Fellowship
    • -AI2 Key Scientific Challenges Award