부스트캠프

AI 엔지니어에게 필요한
실전 경험과 노하우를 담았습니다

Add Business Value with AI

AI는 하루가 다르게 진화하고 있습니다. 자고 일어나면 최고 성능을 자랑하는 새로운 AI 모델이 탄생합니다. 우리는 이 발전이 연구와 지식에 그치지 않고 비즈니스로 이어지기를 바랍니다.

AI가 보편적인 기술이 되려면 학계와 산업 현장의 최전방에서 달리고 있는 최고 실력자들의 경험 공유가 필수입니다. 국내 최고 수준의 AI 엔진과 서비스 개발 경험을 가진 업스테이지와 함께 완전히 새로운 AI 교육을 제공합니다.

Path of Growth

부스트캠프 AI Tech의 목표는 인공지능과 딥러닝을 어떻게 활용해야 하는지 명확히 알고 서비스에 적용하는 것입니다.
8주간의 이론 수업(U Stage)과, 실무에서의 문제를 단계적으로 풀어가는 12주간의 프로젝트 실습(P Stage)로 구성되어 있습니다. 5개월의 과정을 통해 AI Production의 end-to-end를 경험할 것입니다.

AI Production Process

1. AI 기초/도메인 최신 동향 이론 교육

AI 문제 정의

기반 기술 확보 단계
2. 데이터 수집, 가공, 검증

서비스 요청 사항, 문제정의 및 실제 데이터 확보

Data annotation
tool 개발

Data annotation
진행
3. 모델 검토 및 수준 향상

모델 개발

모델 평가

Feedback
4. 운영 도구 및 방법

Production serving

비즈니스에 가장 많이 쓰이는 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 추천 시스템의 기본기와 응용 내용을 다루며 이론에 그치지 않고 각 도메인의 실전 프로젝트를 수행합니다. 또한, 배포 가능한 수준의 실물 서비스를 만들어보는 등 탄탄한 AI 실전 경험을 쌓습니다. 이 모든 과정을 통해 우리는 현업에서 필요로 하는 AI 엔지니어의 역량을 기를 것입니다.

U Stage 8주

AI 모델 개발과 서비스 적용에 필요한 기초 지식을 학습하고 도메인마다 널리 쓰이는 backbone 모델을 다룹니다.
이 모든 과정은 온라인 환경에서 자기 주도적으로 진행합니다.

매주 공개되는 온라인 강의를 edwith에서 수강하고, 강의마다 출제되는 퀴즈와 프로그래밍 과제를 수행합니다.
제출한 답에 대한 결과는 pass/fail로 그 결과를 알 수 있으며 모두 pass를 받은 후 다음 강의를 수강합니다.
오전 10시부터 오후 7시까지 필수적으로 학습에 참여해야 합니다.

U Stage
U Stage	Week 1	Deep Learning Basics · 신경망(neural network) · 최적화: SGD, RMSProp, Adam · CNN(Convolutional Neural Network) · Sequential Model: RNN, LSTM, GRU · Attention Model · Generative Model
	Week 2	AI PNPP: AI를 위한 Python 프로그래밍 (numpy, pandas, pytorch)
	Week 3	AI를 위한 수학 선형대수와 선형회귀분석(linear regression) 경사하강법(gradient descent) 확률과 통계: Monte Carlo Method, MLE, MAP 편미분과 역전파(backpropagation)
	Week 4	기초 이론과 최신 연구 동향 (1) Computer Vision
	Week 5	기초 이론과 최신 연구 동향 (2) 자연어 처리
	Week 6	기초 이론과 최신 연구 동향 (3) 추천 시스템
	Week 7	AI 모델 경량화 기법
	Week 8	Invited Lecture

* 교육 상세 내용은 일부 변경될 수 있습니다

P Stage 12주

AI를 많이 활용하는 응용 분야(Computer Vision, 자연어 처리, 추천 시스템)의 실전 프로젝트를 통해 현업과 유사한 엔지니어링 프로세스를 경험합니다. AI 모델이 실제 서비스로 이어지는데 필요한 파이프라인 구축과 성능 개선을 위한 실습으로 이루어져 있습니다.

머신러닝 플랫폼 NSML을 활용하여 빠르고 효과적으로 딥러닝 모델을 학습시킵니다. 내 모델의 성능은 NSML 리더보드를 통해 실시간으로 기록되며 더 우수한 성능을 기록한 코드를 분석할 수 있습니다. 한 층 더 현업에 가까운 경험을 할 수 있도록 멘토의 도움을 함께 제공합니다.

P Stage
P Stage	Week 9~12	프로젝트 (1) 머신러닝 파이프라인 구축 · 정형 데이터 분류(Tabular Classification) · 이미지 분류(Image Classification) · 한국어 언어 모델 학습 및 다중 과제 튜닝(KLUE) · 데이터 탐색을 위한 시각화(Visualization for EDA) 이 중 2개를 선택하여 수행합니다.
Week 13~20	프로젝트 (2) 모델 성능 개선과 AI 엔지니어링 · 객체 영역 구분과 검출(Image Segmentation & Object Detection) · 한국어 기계 독해(Machine Reading Comprehension) · 한국어 Dialogue State Tracking(DST) · Deep Knowledge Tracking(DKT) · OCR 기반의 글자 검출 · 모델 최적화(CPU, GPU향 최적화) 이 중 2개를 선택하여 수행합니다.

P Stage

Week 9~12

프로젝트 (1) 머신러닝 파이프라인 구축

· 정형 데이터 분류(Tabular Classification)
· 이미지 분류(Image Classification)
· 한국어 언어 모델 학습 및 다중 과제 튜닝(KLUE)
· 데이터 탐색을 위한 시각화(Visualization for EDA)

이 중 2개를 선택하여 수행합니다.

Week 13~20

프로젝트 (2) 모델 성능 개선과 AI 엔지니어링

· 객체 영역 구분과 검출(Image Segmentation & Object Detection)
· 한국어 기계 독해(Machine Reading Comprehension)
· 한국어 Dialogue State Tracking(DST)
· Deep Knowledge Tracking(DKT)
· OCR 기반의 글자 검출
· 모델 최적화(CPU, GPU향 최적화)

이 중 2개를 선택하여 수행합니다.

* 교육 상세 내용은 일부 변경될 수 있습니다

부스트캠프 AI Tech는 이 모든 과정을
경험할 수 있는 가장 최적의 학습 환경이자 커뮤니티입니다.

80만 학습자가 선택한 온라인 교육 플랫폼 edwith

네이버 AI 연구 개발 현업에서 사용하는 머신러닝 플랫폼 NSML

실제 서비스에서 발생하는 문제와 그 문제 해결에 필요한 현실 데이터

문제 해결의 실마리를 찾는데 도움이 되어줄 동료와 멘토

The Best Instructor

AI와 함께 할 미래는 다양한 기회로 가득합니다.
저희는 혁신적인 교육 커뮤니티, 부스트캠프를 통해 여러분이 AI 관련 지식과 실무를 경험하며 재미있는 탐험과 즐거운 발견을 할 수 있도록 함께 뛰겠습니다. - SUNG KIM (UPSTAGE CEO, 전 네이버 CLOVA Head)

U Stage

최성준 고려대학교 인공지능학과
최성준
- -고려대학교 인공지능학과 조교수
- -(전) Disney Research Postdoctoral Associate
- -(전)Kakao Brain Research Scientist
- -서울대 전기 컴퓨터공학부 박사
최성철 가천대학교 산업경영공학과
최성철
- -가천대학교 산업경영공학과 부교수
- -특허청 지식재산 정보 활용 자문위원
- -(전)삼성전자 종합기술원 CTO 전략팀
- -POSTECH 산업경영공학과 박사
- -삼성전자 DS 데이터 사이언스 아카데미 파이썬 과정 강의
- -대우조선해양, 삼성중공업 스마트야드 구축을 위한 데이터분석 과정 강의
- -대우조선해양 스마트 야드 구축 프로젝트 등 산업 AI 프로젝트 수행
임성빈 UNIST 인공지능대학원
임성빈
- -UNIST 인공지능대학원 조교수
- -(전)Kakao Brain Research Scientist
- -(전)DeepBio Research Engineer
- -(전)삼성화재 장기상품개발1팀
- -고려대학교 수학과 박사
오태현 POSTECH, 전자전기공학과
오태현
- -UNIST 인공지능대학원 조교수
- -전)Kakao Brain Research Scientist
- -전)DeepBio Research Engineer
- -전)삼성화재 장기상품개발1팀
- -고려대학교 수학과 박사
주재걸 KAIST AI대학원
주재걸
- -(현) KAIST AI대학원 부교수
- -(전) 고려대학교 컴퓨터학과 조교수
- -Georgia Tech, Computational Science & Eng. 박사
신기정 KAIST 인공지능대학원
신기정
- -KAIST 인공지능대학원 조교수
- -KAIST 전기및전자공학부 겸임교수
- -CMU Computer Science 박사
- -Siebel Scholar Fellowship, SIGKDD Best Research Paper Award, 삼성 휴먼테크 논문대회 금상

홍원의 Nota
홍원의
- -(주) Nota 선임 연구원
- -HKUST 컴퓨터공학과 박사과정 (중퇴)
- -KAIST 지식서비스공학 대학원 석사

p Stage

허태명 삼성전자 무선사업부
허태명
- -삼성전자 무선사업부 수석연구원
- -캐글 컴피티션 마스터(https://www.kaggle.com/tmheo74)
- -KAIST 지식서비스공학 대학원 석사
김태진 번개장터
김태진
- -번개장터 데이터사이언티스트
- -캐글 컴퍼티션 익스퍼트
- -캐글코리아 운영진
- -부산대학교 정보컴퓨터공학부
김성현 Smilegate.AI
김성현
- -Smilegate.AI NLP 연구원
- -고려대학교 뇌공학 석사
- -T아카데미 자연어 언어모델 강사
- -SBA 아카데미 인공지능 교육과정 NLP 멘토
안수빈 서울대학교 컴퓨터학과 Human Computer Interaction Lab
안수빈
- -서울대학교 컴퓨터학과 Human Computer Interaction Lab 석박통합과정
- -Kaggle Notebooks Master
- -Kaggle Korea, Data Visualization 운영진
- -[신한금융 x 모두연] 파이썬과 데이터 사이언스 강의
- -비AI개발자를 위한 인공지능 직무전환 교육 강사
김현우 KAIST 산업및시스템공학과
김현우
- -카이스트 산업및시스템공학과 대학원석사과정 (iStat Lab)
- -캐글 컴피티션, 커널 익스퍼트
- -추천시스템 코리아, 한양대 데이터 분석 동아리 운영진
- -신한은행, kt skylife 데이터 분석 프로젝트 진행
- -DLC 추천시스템 강의 진행
- -2018 빅콘테스트 금융부분 우승 (과학기술정보통신부장관상)
- -직방 실거래가 예측대회 우승
- -카카오 브런치 추천시스템 대회 4등
- -제주 퇴근시간대 버스 승객예측대회 3등
송원호 KAIST 정보보호 대학원
송원호
- -캐글 컴피티션 마스터(https://www.kaggle.com/songwonho)
- -APTOS 2019 Blindness Detection (3/2931)
- -Predicting Molecular Properties (3/2749)
- -ALASKA2 Image Steganalysis (8/1095)
- -BERT in Kaggle Presentation at 2019 GDG Festival SEOUL
- -카이스트 정보보호 대학원 석사과정

서민준 KAIST AI 대학원
서민준
- -카이스트 AI 대학원 조교수
- -전 네이버 Engineering & Research Manager
- -co-organizer MRQA 2018, MRQA 2019 and RepL4NLP 2020.
- -Ph.D. in Computer Science at the University of Washington
- -B.S. in Electrical Engineering & Computer Science at the University of California, Berkeley.
이영수 마인즈앤컴퍼니
이영수
- -마인즈앤컴퍼니 Director
- -캐글 컴피티션 마스터(https://www.kaggle.com/yslee04)
- -서울대학교 전기공학부 학사
- -국민대학교 AI빅데이터MBA
- -통신/금융/카드/보험/유통 /보안/공공 AI 프로젝트 다수
- -대학/공공/금융사 교육 다수
이진원 삼성전자
이진원
- -삼성전자 AI 연구원
- -NPU 설계 및 모델 경량화 연구
- -서울대학교 전기정보공학부 석사
- -논문리뷰공유모임 PR12 리더
김성동 Naver AI LAB
김성동
- -Naver AI LAB 자연어처리 연구원
- -Large-scale PLM pipeline: LaRva
- -LM, NLU, DM(DST), NLG 등 기술 연구
김정훈 Nota
김정훈
- -Nota 선임 연구원
- -AI grand challenge(4차 1단계) 경량화 트랙 우승
- -서울대학교 전기정보공학부 대학원 석사
이유한 한국원자력연구원 지능형컴퓨팅연구실
이유한
- -한국원자력연구원 지능형컴퓨팅연구실 선임연구원
- -캐글 컴피티션 그랜드마스터
- -GDE (Google Developers Experts) For Machine Learning
- -Predicting Molecular Properties (3/2749)
- -APTOS 2019 Blindness Detection (3/2931)
- -IEEE-CIS Fraud Detection (11/6381)
- -Bengali.AI Handwritten Grapheme Classfication (7/2059)
- - ALASKA2 Image Steganalysis (8/1095)
- -OpenVaccine: COVID-19 mRNA Vaccine Degradation Prediction (9/1636)
- -3rd / 11 (Challenge Winner) in DramaQA Challenge 2020 at ECCV 2020

UPSTAGE

김성훈 UPSTAGE
김성훈
- -(현)UPSTAGE CEO
- -(전)네이버 클로바 AI Head
- -홍콩과학기술대학교 교수
이활석 UPSTAGE
이활석
- -(현)UPSTAGE CTO
- -(전)네이버 클로바 OCR 팀 책임
- -네이버 클로바 OCR 기술 개발 및 영업
박은정 UPSTAGE
박은정
- -(현)UPSTAGE CSO
- -(전)네이버 파파고 AI 모델 팀 리더
- -핵심 AI 모델 및 파이프라인 개발 리딩
김재범 UPSTAGE
김재범
- -(현)UPSTAGE Co-Founder
- -(전)카카오 AI 팀 헤드
- -홍콩과학기술대학교
- -AI 추천 시스템 박사과정
김상훈 UPSTAGE
김상훈
- -(현)UPSTAGE Co-Founder
- -글로벌 AI Competition Kaggle 세계 랭킹 12위
- -(전)이베이 코리아 AI팀 책임
손해인 UPSTAGE
손해인
- -(현)UPSTAGE Co-Founder
- -(전)엔비디아 AI, 딥러닝 교육 및 AI 개발 프로그램 마케팅 담당

문지형 UPSTAGE
문지형
- -(현)UPSTAGE Co-Founder
- -네이버 파파고 AI 모델 팀 리서치 엔지니어
- -AI 모델 연구 및 개발
박성준 UPSTAGE
박성준
- -(현)UPSTAGE Co-Founder
- -Google PhD Fellow (NLP)
- -KAIST 전산학부 박사과정
이준엽 UPSTAGE
이준엽
- -(현)UPSTAGE Co-Founder
- -(전)네이버 클로바 AI OCR 팀 테크리더
- -AI 모델 연구 및 개발

프로그램

AI 엔지니어에게 필요한 실전 경험과 노하우를 담았습니다

AI 엔지니어에게 필요한
실전 경험과 노하우를 담았습니다